AG凯发k8真人娱乐凯发国际k8官网凯发平台靠谱吗富足生活✿★◈。一份由国内某头部车规级芯片企业提供数据✿★◈，搜狐汽车研究室及中国市场学会（汽车）营销专家委员会研究部制表的材料显示✿★◈，处理器设计流片需18-24个月✿★◈，车规级认证系统方案开发需要12-18个月✿★◈，车型导入和测试验证需要24-36个月✿★◈，方才进入量产部署及后续迭代提升的阶段✿★◈。平均研发周期可能长达5.5年✿★◈。

　　车规级芯片技术攻坚难✿★◈，标准要求高✿★◈，天然导致研发生产周期长✿★◈；而周期长意味着产品设计必须更具前瞻性✿★◈，方能匹配新阶段的市场需求✿★◈，又进一步增加了研发难度✿★◈。

　　S是国内提供智能驾驶软硬件方案的领军企业✿★◈，研发在其经营开支中占据了压倒性的最大比例✿★◈。同时✿★◈，S在积极探索技术攻坚✿★◈、商业化✿★◈、业务复杂度等各个层面的平衡k8凯发天生赢家一触即发✿★◈。

　　为对研发项目建立全面洞察✿★◈，及时了解并化解卡点✿★◈，预判高亏损/高风险项目✿★◈，企业S携手奇点云✿★◈，开启了针对研发域的数字化改造✿★◈。

　　客户S提供的智能驾驶方案需要一系列软硬件及操作系统协同合作✿★◈，涉及到人工智能✿★◈、视觉计算✿★◈、雷达✿★◈、监控装置✿★◈、定位系统等系统和设备✿★◈，因而仅一个研发项目的覆盖面就非常庞大✿★◈。

　　与此同时✿★◈，S与Tier1✿★◈、整车厂等各类伙伴建立了深度合作✿★◈，从数据安全隔离和便利合作伙伴的双重要求出发✿★◈，S使用了多款异构系统进行项目管理✿★◈，天然形成了项目管理数据割裂✿★◈。

　　· 自下而上逐层加工✿★◈，环节多✿★◈、链路长✿★◈、耗时久✿★◈，高管层拿到数据就有更严重的时间滞后✿★◈，不利于敏捷反应决策✿★◈。

　　· 各项目未建立统一的数据指标体系✿★◈，不同项目产出的汇报数据（口径）有不同的项目风格✿★◈，常常需要花费较多时间解释数据k8凯发天生赢家一触即发k8凯发天生赢家一触即发✿★◈、拉齐认知✿★◈。

　　如前文所述k8凯发天生赢家一触即发✿★◈，本项目需要同时应对多源异构数据整合✿★◈、项目/主体间数据安全隔离的问题✿★◈，并在治理的基础上建立统一的数据指标体系k8凯发天生赢家一触即发✿★◈，进一步构建数据分析模型✿★◈，辅助业务洞察✿★◈。具体环节包括✿★◈：

　　· 产品基础✿★◈：基于数据云平台DataSimba✿★◈，完成研发域数据的“采集→存储→计算→管理→应用”全流程管理✿★◈，并按部门/研发项目等划分数据平台的项目空间✿★◈，满足数据隔离需要✿★◈；数据安全组件DataBlack进一步加持数据全链路的安全扫描和管控✿★◈。

　　· 治理标准✿★◈：数据生产不是短期任务✿★◈，而要从组织✿★◈、制度等层面持续提供保障✿★◈。奇点云协助客户S逐步建立并完善了数据治理体系✿★◈，沉淀下符合S组织管理生态的“数据治理指引”✿★◈、“数据标准”✿★◈、“数据开发规范”等数据治理规范文档✿★◈，为持续的数据生产和运营打好基础✿★◈。

　　奇点云与客户S项目团队在调研基础上✿★◈，从“研发周期”和“研发效率”两个维度✿★◈，构建了芯片研发域全流程指标体系✿★◈。

　　注✿★◈：该项目中✿★◈，“研发效率”维度指各环节的工作达成率✿★◈，例如从需求提交到需求受理的成功率✿★◈、需求通过筛选率✿★◈、研发成功率等等✿★◈。为简化表达✿★◈，本文以“效率”代称✿★◈。

　　上述指标体系对各项目通用✿★◈，能以统一的数据口径分析不同项目情况✿★◈。同时✿★◈，管理者可基于相关指标数据✿★◈，探索研发的一般性周期规律✿★◈，为效能改善✿★◈、成本管理等提供客观依据✿★◈。

　　在前述指标体系的基础上✿★◈，本次实践选择了部分典型场景构建分析模型✿★◈。基于实时产出的数据和可视化看板小仓亚莉丝✿★◈，帮助管理者快速洞察关键问题✿★◈。

　　基于本次实践小仓亚莉丝✿★◈，数据指标存在二义性✿★◈、各项目口径不统一等问题得到解决✿★◈，管理层能用统一标准度量项目的执行情况✿★◈，为实现研发项目的精益化管理打好可靠的数据基础✿★◈。

　　本次实践改变了以往的手工统计模式✿★◈，数据定期自动产出（最快按需达到实时）✿★◈，让统计结果数据与运营业务系统数据保持同步✿★◈，解决了数据产出严重滞后的问题✿★◈，释放出了原本的手工劳动力✿★◈；同时✿★◈，依托DataSimba固化数据加工逻辑✿★◈，解决了人工干扰带来的数据质量不稳定问题✿★◈。

　　也就是说✿★◈，各环节的数据使用/运营者能更快地拿到更准确的数据用于洞察分析✿★◈，在数据获取和处理上的工作量也大大减少✿★◈。

　　例如✿★◈，项目负责人可以通过PC端/移动端的看板小程序✿★◈，随时查看从需求提交到研发成果验收的全流程✿★◈，和基线对比各环节进度✿★◈，找到可能导致项目中止的主要矛盾并及时化解✿★◈；

　　高管可以分主题（研发成本✿★◈、研发质量✿★◈、风险管控等）横向对比✿★◈、纵向深挖各项目✿★◈，从而总结出研发周期规律小仓亚莉丝✿★◈，为后续同类项目的研发资源计划✿★◈、市场风控预案等提供科学的数据指导和充足的响应时间✿★◈。

　　研发对于高科技企业而言小仓亚莉丝✿★◈，总是重中之重✿★◈。当研发逐渐形成规模k8凯发天生赢家一触即发✿★◈、业务愈发复杂时小仓亚莉丝✿★◈，数据的力量就愈发显著✿★◈。S企业表示✿★◈：“数字化无法带来革命性的技术创新k8凯发天生赢家一触即发✿★◈，但有利于我们更科学小仓亚莉丝小仓亚莉丝✿★◈、更高效地管理研发过程✿★◈，来满足越来越多元的业务需求✿★◈，并把研发整体沉淀为我们自己的竞争力✿★◈。”